180所高校获批新增人工智能专业
|
专业的火爆程度。 2019 年 5 月，清华大学宣布成立人工智能学堂班，从 2019 年秋季开始招收本科生，简称为「智班」，由图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智担任首席教授。本科低年级教授数学、计算机与人工智能的核心课程，高年级采用 AI+X 课程项目的方式，进行人工智能与其他学科的交叉融合培养，并设置产业联合实习机会，促进产学研相结合。 2020 年 2 月 24 日，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发了《关于「双一流」建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，指出要依托「双一流」建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与「人工智能+X」复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。 在国家政策的鼓励下，高校踊跃开设人工智能专业，对于弥补我国 AI 人才的缺口是件好事。但同一专业的扎堆开设可能造成专业过热、师资紧缺、教学质量良莠不齐等问题。因此，想要报考人工智能专业的同学需持谨慎态度。
人工智能是典型的交叉学科，涉及数学、计算机科学、逻辑学、语言学等不同领域的知识，未必每个学校都有足够的师资支撑起这样一个专业的系统培养。 而且，人工智能可能是一个非常「烧脑」的专业。以南京大学为例，该校的人工智能专业特别注重培养学生的数学基础，课表包含高等代数、数学分析、离散数学等诸多数学基础专业。该校人工智能学院院长周志华教授曾在采访中表示，人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及到多种数学工具，高水平人才必须有好的数学基础。 在谈到与传统计算机科学专业在数学教学方面的差别时，周志华表示，传统计算机学科的数学教学情况是：微积分和线性代数课程的内容很浅，通常不开设矩阵论;概率论与数理统计课程的内容仅是蜻蜓点水;最优化方法课程一般不开设;数理逻辑课程一般是选修。这造成学生在学习人工智能核心课程时有很大障碍。 最后，大众对人工智能的认知与当前人工智能的发展现状之间可能存在一定的差距。很多人认为「人工智能」几乎是「无所不能」，这种「强人工智 （编辑：烟台站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
