今年币圈这五件大事值得关注

随着机器学习库的发展，算法背后的复杂性大大降低，以及人们认识到，将机器学习实际应用于解决商业问题，需要一套通常仅靠学术学习无法获得的技能。现在，公司雇佣数据科学家的依据是他们从事应用数据科学的能力，而不是研究能力。

尽早应用数据科学带来商业价值需要非常实用的技能。此外，随着越来越多的公司将数据和机器学习解决方案迁移到云上，对数据科学家来说，了解与此相关的新工具和技术变得至关重要。

我相信数据科学家只从事数据建模，使用数据工程师收集的数据，然后将模型交给软件工程师团队投入生产的时代已经一去不复返了，尤其是在亚马逊、Facebook和谷歌等科技巨头以外的公司。在大多数公司中，除了一些非常大的技术团队，团队中要么没有可用的资源，要么任务优先级会和时间冲突。
 

总结：我一直强调，分析社会问题要把宏观问题和微观问题区别看待。从宏观角度讲，资本的吸血、对劳动者合法权益保护的欠缺，是一个必须严肃对待的问题。而从微观角度来讲，每一个公司、每一个小组、乃至每一个劳动者，都有着与众不同的独特经历与表现形式，这二者并不冲突。今天两位的论辩，给了我们一个从微观视角切入社会问题的独特角度，既有其本公司的特殊性，也有普遍的共性。

同时，很多社会问题也并不是非黑即白的，我们不能用单线程二极管思维去看待问题。由于篇幅所限，更详细更深入的分析会在日后的文章中陆续展开，今天可以先做一个小调查，纵观这一场不正规的“辩论”，你是支持小F呢，还是支持老Q呢?
 

老Q：你怎么还是这个毛病，被资本主义暴打你去暴打资本主义啊，老想着针对我们老员工干什么啊?我们老员工不是被暴打过来的吗，谁没有996过啊?我们年轻的时候脏活累活996，现在年纪大一点享受一下当年辛苦的成果不应该吗?难道劳动者活该996到退休吗?我们因为年轻时候的脏活累活，现在变得没那么敏捷没那么高效了，就活该一脚踢开吗?你也知道我们要还房贷要养孩子，这不就是当年当牛做马换来的一点微薄的报酬吗?你这种逻辑难道说是一辈子当牛做马就好了嘛?

你说什么老burden老油条，我甚至认为这是一种平衡：你辛苦996了十年，35岁之后就划划水，稍微享受一下，这是弥补这是报酬。结果呢，现在大公司想的是把你一脚踢开……你说你想看看他们的表情，我倒是想看看假如你35岁被开了，再想起今天说的话你的表情……

点评：我们暂停一下，这个问题目前已经变成了屁股问题，而不是道理问题了。你们说的这些现象，我仔细想了一下，很难在现有问题找到最优解。那我们就不要把目光局限于劳动者之间的相互指责了，我们还是要有一个更宏观的眼光。

不过你们的辩论倒是给了我一点启发，如果大公司病的现象是普遍的，那么是不是说明垄断资本主义公司发展到一定程度，就不能提供先进的生产力了?那么无产阶级是否能提供更先进的生产力呢?如果能，那说明距离把资本主义送进坟墓的日子就不远了。但很明显，现在还没有类似的实践，只能说我们还处在历史的进程中。
 

这份万言书里校招妹子完完整整的展示了各种证据，包括聊天记录、后台截图，在我们看来这就是一个中层干部PUA的范例。但是你猜怎么着?好多人都在攻击妹子。觉得这种PUA是职场常态，00后太矫情了;觉得就是有问题也应该正规渠道反馈，曝光出来就是不守规矩;觉得管理一个小组太难了，必须得有点“手段”，妹子就是不当家不知柴米贵。

这么简单的问题竟然引发了这种争论，这说明什么，说明老员工们普遍都被规训了、被异化了，把这一切不公平不平等的事情当做理所应当。他们都有房子有孩子，要还房贷要给孩子交学费，所以都变成了保守主义者，成为了剥削的帮凶，成为了工贼。我们校招生在那里996，他们老油条在背后摘桃子，凭什么只有我被暴打啊?让他们尝一尝被资本主义暴打的感受不好吗?我已经迫不及待地想看到那些说校招生太矫情不懂规矩的老油条们，等他们35岁之后被清除时的表情了。

（编辑：烟台站长网）

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