2020数据中心这一年

小F：我为什么不认同赵老师的观点，我从我自己工作经历来看，那些老员工已经开始拖工作的后腿了，他们不是客观能力不行了，而是从主观意愿就开始“混”了，变成老burden了(老burden，游戏中的惯用词语，意味混子老玩家，不思进取，不求改进技术改变打法，专门拖队友后腿——笔者注)。赵老师不是讲阶级晋升的流动性吗，那为什么具体到公司这里就“双标”了?那些35岁的老burden普遍占据了公司管理职位，享受工龄带来的高工资高福利，就开始混日子了。他们要干到60岁，我们什么时候升到中层?这不就是既得利益者和阶级固化吗?

老Q：你这是读书读歪了，什么叫阶级晋升啊?你成资本家那叫阶级晋升，你就成个公司中层算个毛阶级流动啊?不就是从打工仔变成中层打工仔吗?这不是资本家惯用的挑动工农斗工农吗?赵老师文章写了多少次了，外卖员和用户、医生和患者，这属于被转嫁的矛盾。你斗我们三十五岁老员工干什么，等你成了中层你不也阻碍阶级流动了吗?

点评：定义确实要明晰，阶级晋升不是从组员变成小组长。不过小F说的问题也确实存在，因为互联网巨头早已经从扩张期进入稳定期，公司中层就是那么多，早就是一个萝卜一个坑，这个要从宏观经济没有突破的视角来看待，把矛盾聚焦与占坑的萝卜，确实意义不大。
 

说来很巧，我有两位读者，同在一家互联网大厂工作。在食堂吃午饭的时候，一位恰好看见另一位在阅读本公众号的文章，他们两个都是忠实的读者，就以这个契机相交、熟知了起来。而最近，他们两位对于“公司清退35岁老员工”这一话题产生了激烈的分歧，于是他们相约周末请我吃了顿饭，并对他们的辩论话题进行裁判。

正方选手：小F，25岁，985硕士，单身，通过校招进入某大厂工作第二年;正方观点：互联网公司清退35岁老员工有一定合理性。

反方选手：老Q，33岁，北京土著，已婚未育，公司准中层——用他的话说是“组长之上，总监之下，行政级别上去了但是管理级别还不太够”;反方观点：清退35岁老员工是反人道、反契约、反法治的罪大恶极行为。

主持人+裁判+点评：我。
 

新冠疫情按下了企业数字化转型的加速键，线上远程互动正在成为主要的交互方式。无论是日常采购、视频会议还是各项事务的线上办理，企业用户都希望得到快速、稳定、安全，以及个性化的数字体验，而应用则是数字体验的核心。然而，通过与客户的不断深入交流，F5发现企业普遍面临着应用组合过于复杂、安全威胁难以防控、以及可视性不足等众多挑战：很多企业在新旧混合架构的束缚下举步维艰，人工整合多款解决方案效率低下，且无法扩展;日益演变的安全威胁使防御成本持续攀升，但公司因欺诈而蒙受的损失以及针对应用的攻击数量仍在逐年增加。缺乏可视化以及高效的AI技术，限制了企业对应用程序性能和终端用户数字体验的洞察、优化和提升。

依托高效的 AI、机器学习和强大的聚合遥测技术，F5提出了打造“感知可控，随需而变的应用”的理念，为企业实现应用程序自然地根据其环境进行自我调整——应用程序能够自动执行复杂流程以提高效率，并根据性能需求进行扩展和收缩;同时实现自我保护，确保脆弱点安全无虞;还可以通过挖掘和分析数据，提升智能性，进行自我修复并加速演进。由此，企业可以专注于其核心业务，降低成本，改善运营，并与客户建立信任，交付非凡的数字体验。

因此，通过降低与采用相关的成本壁垒，DMaaS为整个行业带来了直观、实时的数据中心洞察力的可能性，同时使数据管理成本更加可预测。它还将为公司的数据资产提供保护，同时从中获取额外价值。对于数据中心，DMaaS通过智能报警和远程故障排除实现关键硬件的最大安全性。

与仅限于单个数据中心的DCIM不同，DMaas可以帮助分析更大的池，从而提供更全面的视图。此外，除了提供分析见解外，DMaaS还根据收集到的所有用户和行业成功与失败循环的数据不断学习和改进。这使得IT能够在整个IT环境中促进数据标准化，同时通过云产品提高可访问性。后者意味着，数据管理者不再需要在现场，或者让合适的人力资源来处理问题或担忧。

尽管DMaaS还处于初级阶段，但它已经在减轻与数据加密、数据管理功能相关的挑战，同时减少停机时间并增强数据中心的性能。

（编辑：烟台站长网）

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