十几元抽大牌鞋服“盲盒”？

　　什么是人工智能的未来？《麻省理工科技评论》认为就是“那把牛油果造型的扶手椅”，因为 AI 又往“构建多模态 AI 系统”这个长期目标又迈近了一大步。

　　“干掉”程序员后，AI 又对艺术家下手了

　　DALL·E 率先在社交网络上刷起了屏，因为人们放出了很多看起来像凭空捏造的合成图，比如“立方体状的豪猪”、“由乌龟变成的长颈鹿”和“竖琴状的蜗牛”，这些就像是超现实主义画家萨尔瓦多·达利在梦里会看到的奇异造物。有意思的是，DALL·E 也正是“Dalí”和皮克斯动画形象“WALL-E”的合成词。
 

　　几十年前，柯达说出了那句经典的广告语，“你负责按快门，剩下的交给我们”。在未来，AI 兴许也会打起类似的广告，“你什么都不用干，剩下的交给我们”。

　　人工智能领域缺钱，但这两个月来，他们不缺“好消息”。

　　Google 母公司 Alphabet 旗下的 DeepMind，先推出了蛋白质结构预测 AI——AlphaFold 2，为困扰了生化学界 50 年的难题提供了解决思路；接着又发论文介绍“进阶版 AlphaGo”——MuZero，这个 AI 能在完全不知道棋局规则和人类知识的情况下，自己摸索，决策，并赢棋。

　　2021 年的第一周还没过去，AI 就再次向人类发起了“挑衅”。

　　AI 研究机构 OpenAI，继去年部分开放了 AI 模型 GPT-3 并引爆整个科技圈之后，又于近期连发了 DALL·E 和 CLIP 这两个连接文本与图像的神经网络。它们刚一面世，就点燃了整个 AI 社区。因为人们发现有了这些神经网络，就能通过自然语言操纵视觉概念，比如，你输入“一把牛油果造型的扶手椅”，它们就能通过图像合成，“凭空捏造”出一系列的目标图像。
 

　　蛔虫卵

　　每一次打破现有的常识都绝非易事。

　　为了证实蛔虫可能是卵生的，1855 年德国寄生虫领域先驱科学家库肯麦斯特（F. Küchenmeister）将蛔虫卵喂狗，结果并没有在肠道中发现蛔虫，实验失败。

　　后来德国的医生莫斯勒（F. Mosler），卢卡特（R. Leuckart）、法国的医生戴纹（C. J. Davine）先后用各种动物以及儿童做实验，也没有收获。

　　直到 1868 年，生物学家阿特伯格证明了哥式蛔虫卵在鸽子体内发育成成虫之后，更多的科学家也纷纷用各种动物做实验，证实了这一观点。

　　还有很多科学家为了亲自证实这个观点，将自己作为实验对象，参与了蛔虫卵生的证明当中。

　　比如，意大利学者格拉西（B. Grassi）一次吞下上百枚虫卵。虽然在 22 天后发现了虫卵，但是虫卵发现的时间太短，被认为是之前就吃了不洁的食物，证明失败。

　　而参与这场“豪饮”虫卵实验的，还有下图中的这些科学家。
 

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　　修复备份还原弹出密码输入框之后点取消，提示是否重启的问题

（编辑：烟台站长网）

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