一个正在进行的转型

数据债务

成为数据驱动型组织可以带来诸多好处，但许多组织仍在努力利用数据实现竞争优势。尽管在数据分析、人工智能和机器学习等数据项目上进行了大量投资，但组织并没有看到更显著的结果。

组织通常了解数据的好处，但也经常背负大量的数据债务，通常是与组织中数据资产管理欠佳相关的累积成本，有点像技术债务。

数据债务对78%的组织来说是一个挑战。许多人说，他们对数据缺乏必要的信任，这阻碍了任何新的数据管理计划或许多依赖于数据驱动洞察力业务计划的投资回报。虽然许多利益相关者认为数据债务是一项挑战，但59%的组织表示，很难知道从哪里着手解决数据债务。好消息是，64%的组织表示他们已经制定了解决这个问题的计划。

是否具有分析数据的技能?

研

究还表明，由于许多组织缺乏充分利用所掌握的数据所必需的技能和资源，因此出现了数据技能差距。

这不仅意味着数据分析师、首席数据官(CDO)和数据科学家等数据专业人士比较紧缺，而且组织员工普遍缺乏对更广泛业务数据的了解。对这些技能的渴望是因为缺乏数据知识和技能正在影响组织从数据和知情的计划中获得的价值。

84%的组织将数据素养视为具有读取、处理数据、分析数据并与数据形成论据的能力，这是组织员工在未来五年中必须具备的一项核心技能。出于这个原因，将会看到越来越多的组织讨论如何让数据从业者以外的人员更广泛地使用数据，但是组织中只有很少的员工真正理解数据，这是一个难以解决的问题。

为了解决这个问题，30%的组织制定了正​​式的数据扫盲计划，而36%的组织表示他们计划建立一个数据扫盲计划。

关键要点

在当今经济形势下，组织希望并需要数据驱动。数据已

（编辑：烟台站长网）

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