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AI技术在财务分析软件中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：198
方案的重要性 财务报告中难免会产生错误和遗漏，仅仅依靠人工检查效率很低而且会忽略掉很多漏洞。审计公司使用该软件可以提高审计的有效性，企业使用该软件可以管理风险并加强合规性，政府部门使用该软件可以发现欺诈和异常现象以维护公共利益，金融机构使用[详细]
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如何选择边缘人工智能设备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：131
边缘计算在当下是最受关注的技术趋势之一。随着这一趋势的热度高涨，也许您认为是时候投资智能边缘技术，并发展物联网网络了。但是，在您决定采购新兴边缘设备之前，让我们先讨论一下到底何为边缘计算、边缘计算的作用以及您的应用是否能够受益于边缘技术。[详细]
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安富利让视觉人工智能应用开发化繁为简
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：83
随着人工智能（AI）应用的高速发展，视觉AI成了各家技术公司逐鹿的主战[详细]
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人工智能电话机器人的应用可以为我们做些什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：107
听到智能电话机器人，很多人会问是什么。有什么用？今天给大家讲讲智能电话机器人，揭开它的神秘面纱。 近年来，随着移动互联网、大数据、云计算、传感器等技术的加速突破和广泛应用，人工智能的发展也进入了一个全新的阶段。企业在发展，国家在发展，全世界[详细]
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为什么智能语音电话机器人越来越受青睐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：165
随着人工智能的发展，智能语音电话机器人得到更为普遍的应用，众多行业都开始引进电话机器人辅助他们工作，那么，智能语音电话机器人到底适用于哪些行业？哪些场景呢？今天就让黑蚂蚁智能的小编来跟大家总结一下，智能语音电话机器人所能运用的各个场景吧！[详细]
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Ampere收购OnSpecta，加速对云原生应用程序的人工智能推理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：92
从云到边缘基础架构，全面提升 Ampere Altra 系列的 AI 性能 中国，北京（2021 年 8 月 5 日）安晟培半导体科技有限公司（Ampere CompuTIng）日前宣布收购 AI 技术初创公司 OnSpecta，该收购将助力 Ampere 通过 AI 推理应用程序进一步增强 Ampere Altra 的性[详细]
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未来AI的发展前景如何
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：133
未来人工智能的发展前景如何？下面就跟小编一起看看吧！ 人工智能的发展前景还是挺不错的，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发[详细]
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AI的发展与应用现状
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：181
人工智能也就是AI，研发的机器能说、会思考、会学习，有著名科学家曾研究表明，未来的人类世界将会变成机器的世界，机器人将会比人更聪明，甚至替代人类生存下来，在局部智能水平超越人类智能。 因此，人工智能的发展有利有弊，在医疗领域，越来越多的企业依[详细]
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华为云助力深圳气象局，用人工智能听风辨雨
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：78
烟花在嘉兴平湖再次登陆 今年的第6号台风烟花来得格外引人瞩目，从它远在太平洋时就引起了人们的关注，而在其将要逼近之时，人们的反应更是迅速。 上海提前关闭景点和文娱场所，宣布暂停多条地铁线和所有到上海火车站的高铁； 预测到台风烟花中心将从吴江南[详细]
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自动驾驶新征程的三大问题为什么一定是FPGA
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：172
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 随着驾驶自动化级别从 ADAS L1 演进至全自动 L5，所需的传感器数量和传感器数据处理需求将呈指数级增长。增加传感器数量，帮助对周围环境实现全面的 3D 感知，以达到安全和便利双重目的，此外，采用分辨率、像素深度和帧速[详细]
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大数据对企业业务及未来的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：103
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 随着网络世界成为企业目前最大的市场，大数据成为他们拥有和使用的最强大的工具集。几乎所有的网站和应用程序都会跟踪用户的浏览动态，以记录并随后分析用户的需求和选择。大数据技术不仅包括数据的采集，还包括对[详细]
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理解业务对数据分析关键性不言而喻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：188
导读：数据分析，即通过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业务增长提供合理建议及参考依据，并输出数据报告。而什么是业务呢?直白的来讲，业务泛指非技术类所有工作，是企业的销售、产品、营销、市[详细]
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企业如何运用大数据来减少运营成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：139
从大数据自身的技术体系来说，大数据所有的技术都紧紧围绕数据价值化来展开，企业利用大数据当前也逐渐从传统的数据采集和分析，向数据生产来转变，相信在工业互联网时代这一趋势会越发明显。 对于企业来说，要想借助于大数据来降低运营成本是一个重要的诉求[详细]
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数据分析在医疗行业的5个具体应用事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：96
医院都是希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾[详细]
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畅谈算法之旅：栈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：95
本质栈是一种特殊的数据结构，它特殊在它的结构，与数组、链表不同的是，它的数据出入规则是：先进后出，后进先出。 由于它这种特殊的特性，它一般用于指定的场景之下，例如：浏览器的前进与回退效果。 浏览器的特性是：我们可以向前访问我们之前访问的网站[详细]
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企业是如何克服HDFS单点问题的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：142
前言 在早期Hadoop刚出来的时候是没有解决HDFS单点问题的，这就意味着当NameNode的服务器宕机了就会导致整个集群瘫痪，这是非常危险的于是在Hadoop不断的更新下提出了Hadoop HA来解决NameNode单点问题，接下来我们就来聊一聊。 解决HDFS单点问题解决方案 解[详细]
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深度挖掘用户需求？按这五个流程做！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：103
有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法?特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。 1用户需求挖掘的错误做法 这个段子很多人都听过： 一个小[详细]
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大数据安全的7个关键变化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：51
一些IT安全经理表示，远程工作将成为2021年网络安全工作需要解决的首要问题。企业在2021年将面临哪些大数据安全挑战?企业如何实施大数据安全变革以解决这些挑战? GetApp公司日前发布了一份《2020年数据安全状况调查报告》，这是数据安全调查中规模最大的一次[详细]
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分析 BAT 互联网巨头在大数据方向布局及大数据未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：109
风起云涌的大数据战场上，早已迎百花齐放繁荣盛景，各大企业加速跑向大数据时代。而我们作为大数据的践行者，在这个多智时代如何才能跟上大数据的潮流，把握住大数据的发展方向。 前言 大数据起源于2000年左右，也就是互联网高速发展阶段。经过几年的发展，[详细]
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大数据对教育行业的未来发展非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：94
大数据如今正在以令人难以置信的方式改变教育行业的未来发展。 很多组织多年来一直在使用大数据，他们通过分析大型数据集可以获得宝贵的见解，并发现所在领域中的模式和趋势。但是，大数据的概念如今已经发生了演变，并超出了其营销目的，因此可以在许多其他[详细]
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增强型分析、数据虚拟化……值得重视的大数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：102
大数据技术的发展速度之快让人难以想象。有研究发现，世界上的字节数是可观测宇宙中恒星数的40多倍。每天数十亿人产生的数据量之大简直令人难以想象，对大数据全球市场规模的预测毫无疑问证明了这一点。 问题不在于你是否会在日常工作中使用大数据，而在于你[详细]
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成为数据科学专家的5个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：55
数据科学已经从任意数字发展成为一种有效的管理数据以获取意义的方法。 这项技术正朝着完全数字化的方向发展，未来将产生大量的数据。也就是说，人们需要能够以结构化的方式理解、设计和处理数据的专家来利用数据。数据科学已经从任意数字发展成为一种有效的[详细]
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如何挑拣最适合你的数据目录
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：75
数据目录已成为企业数据管理策略的重要组成部分，但选择合适的数据目录并不是简单的事情。在做决定前，必须了解市场上的各种选项以及应优先考虑端事项。 数据目录是元数据管理工具，可帮助企业查找和管理大量数据。数据目录背后的想法是将元数据集中在一个位[详细]
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大数据在抗击冠状病毒疫情中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：124
医疗机构可以采用大数据技术存储患者的大量信息，有助于研制和开发冠状病毒疫苗的决策。 冠状病毒病例如今正在以惊人的速度增长，全球已经超过1亿例，其中导致206万人死亡。研究机构采用快速增长并且数量庞大的患者数据进行预测和分析冠状病毒的蔓延和传播趋[详细]
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订单下降了怎么办？一个完整案例彻底阐述这个难题！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：87
数据分析除了在零售电商行业中被经常应用之外，互联网运营、传统行业等也同样分布广泛。而订单下降这个问题，是很多行业都会遇到的问题，该怎么分析? 正好最近做了一份关于互联网订单下滑的分析案例，这里分享给大家： 小A是一家网络营销网站的数据分析师，[详细]
