用 Python 分析招聘岗位

看到，近期大火的数据分析岗位占据了将近一半的比例，看来这个岗位的火爆还是有其薪资的强大支撑的。

接下来 Java 和产品经理的岗位数量不相上下，而最为可怜的就是 Python 岗了，虽然号称全球最火，可是真正的高薪岗位却少之又少，难道是因为其上手容易，所以比较好招人嘛?

那么我们再来比较下这四种岗位的总体岗位数量和平均薪资情况，虽然平均薪资看起来是一刀切，但是还是可以在一定程度上反映出不同岗位之间的薪资差距的
 

以看出，平均薪资最高的仍然是 Java，而且在招的岗位也是最多的，所以说成为一名合格的 Java 工程师还是最好的从业选择?

而数据分析岗位的总体平均薪资竟然成为了最低的，不过仍然有接近15K的水平，这是不是说明高级的数据分析专家和低阶的数据分析员们正在两极分化的路上越走越远呢!

好了，对于全国的岗位分析暂时就这么多，下面再一起来看看不同城市的数据情况，正如上一篇文章中说的那样，当今的中国互联网已经不再是“北上广深”了，而应该改为“北上深杭”，那么我也就抽取了这四个城市的数据，来简单分析下。

四巨头平均薪资

同样的，我们先来看下四座城市平均招聘薪资最高的排行榜情况

平均薪资排行

北京上面的统计榜单可以看出，大部分上榜的公司都是因为很少的在招岗位、很高的薪资区间才得以上榜的，所以我们很难看到一些诸如阿里，腾讯等超级巨头，因为他们的招聘岗位很多，薪资通过平均的计算后，自然就落选榜单了。

但是，深圳的 VIVO 公司绝对是王者般的存在，37个在招岗位，平均薪资还能达到40K+，我只想问问，哪位在 VIVO 工作，求介绍，求勾搭!

四巨头高薪排行

接下来我们再看看这四座城市高薪岗位的前十名情况

（编辑：烟台站长网）

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