人工智能研发热点回眸

境，同时还可以保证高可靠性和高质量的体验。在这种情况下，包括深度学习、卷积神经网络和强化学习等在内的人工智能（AI）技术的使用，可以在由 AI驱动的频谱管理方面发挥非常重要的作用。

AI技术可以应用于各种无线系统或网络中的频谱管理。首先，大数据在 5G和物联网系统中的广泛应用，可以有效地探索频谱管理以进行网络优化，从而真正运营自组织的 5G网络。通过使用 AI管理，人们可以使无线设备智能地学习其频谱环境，从而做出更明智、更主动的频谱管理决策。其次，认知无线电（CR）无疑将成为实现未来智能无线网络的关键技术。在 CR中，具有 AI增强型认知科学和数据分析功能的频谱管理将发挥重要作用。此外，在 AI辅助频谱管理的理念的推动下，未来的 CR网络可能会通过新功能进行升级，例如提供采用智能认知，先进的无线信号处理，或自适应无线资源管理等。同时物联网可以说是下一代无线网络最重要的应用之一。为了实现物联网，人工智能辅助频谱管理将成为关键的基本技术，可智能地协调数量紧张的频谱资源，智能地缓解干扰以及处理异构信息。此外，未来的无人机网络有望在没有基础设施覆盖的情况下，为无线设备提供经济高效的无线连接。呈现异构和多层结构的现有 UAV网络通常需要在地面有不同频段上运行的 UAV，它们之间才能相互通信。在这些网络中，非常需要具有 AI功能的强大频谱管理技术。由于不同无人机系统具有各不相同的特点，利用智能管理实现的频谱移动性和频谱共享将有可能允许在未来的大型网络中实现高速率，低延迟和超可靠的通信。

区块链技术

区块链可能带来巨大的经济和社会影响。区块链通过密码验证身份和交易并创建不可变记录的能力，可以增强信任度。人工智能在重复性任务中计算机的性能优于人类。它的判断力和智力不受情感、感觉和需求的影响。具有更好的记忆力并可以处理大量信息，因此提高了效率，并可节省成本和创造新的机会。更为重要的是，人工智能和区块链具有强大的互补能力，会对行业和市场的表现产生巨大影响。每一个都具有改善另一个的性能和功能的能力。

结合两个技术生态系统，可以有效解决人工智能和区块链的许多

 

（编辑：烟台站长网）

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