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AI系统有意识吗? 意识是AI圈中最激烈的辩论主题之一。这里的AI意识,指的是AI能够自我意识到其“心理状态”的能力。前文介绍了一个由著名物理学家Michio Kaku博士率先提出的框架,用于从四个不同的层面评估意识。 在卡库博士的理论中,0级意识描述了诸如植物之类的生物,它们根据诸如温度之类的一些参数评估其真实性。爬行动物和昆虫在使用包括空间在内的新参数创建世界模型时表现出1级意识。2级意识涉及根据情感和与其他物种的关系创建世界模型。哺乳动物是与2级意识相关的主要种群。最后,我们可以根据涉及未来模拟的世界模型将人类意识归于3级意识。
基于Kaku博士的意识框架,我们可以评估当前一代AI技术的意识水平。大多数专家都认为,当今的AI代理可以分为1级或2级早期意识。将AI代理排名为1级涉及许多因素,包括流动性。 长期以来,不完全性定理一直被用作反对强人工智能的对象。该理论的支持者认为,高性能AI主体将无法真正思考,因为它们受到不完全性定理的限制,而人类思维显然不受限制。 该论点引发了很多争议,许多高性能AI的从业者也拒绝接受它。高性能AI学派最常讲的论点是,无法确定人类的思维是否服从于哥德尔定理,因为任何证据都需要形式化人类知识,而我们知道这是不可能的。 意识论证 在人们关于AI的激烈辩论中,我最喜欢的论点是意识。机器真的可以思考还是可以模拟思考?如果机器在将来能够进行思考,这意味着它们将需要有意识(即意识其状态和动作),因为意识是人类思维的基石。 对高性能AI的怀疑引发了各种争论,包括经典的数学理论(例如G?del的不完全性定理)到AI平台的纯粹技术局限性。然而,生物学、神经科学和哲学的交集仍然是争论的焦点,并且与人工智能系统的意识有关。 什么是意识? 关于意识有很多定义和争论,这足以劝退多数人继续追究其在AI系统中的作用的论点。意识的大多数定义都涉及自我意识或实体了解其心理状态的能力,但是,当涉及到AI时,自我意识和精神状态也没有明确定义,因此我们就像飞速掉进兔子洞一样,陷入了迷茫无措。 为了适用于AI,意识理论需要更加务实和技术化,并且要少一些哲学性。我最喜欢的遵循这些原则的意识定义来自物理学奖获得者Michio Kaku,他是纽约大学理论物理教授,也是弦理论的创造者之一。 几年前,Kaku博士提出了他所谓的“意识的时空理论”,将生物学和神经科学等领域对意识的定义汇总在一起。卡库博士在其理论中对意识的定义如下:“意识是使用各种参数(例如温度,空间,时间以及与他人有关的参数)的多个反馈回路创建世界模型的过程,以实现目标(例如寻找伴侣,食物,住所)。” 意识的时空定义直接适用于AI,因为它基于大脑创建世界模型的能力,不仅基于空间(如动物),还基于与时间的关系(向后和向前)。从这个角度来看,卡库博士将人类意识定义为“一种意识形式,它可以创建世界模型,然后通过评估过去来模拟未来,从而及时地对其进行模拟。”换句话说,人类意识与我们对未来的计划能力直接相关。 除了其核心定义外,意识的时空理论还包括几种意识类型:
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