2020 年 11 月头号恶意软件

无接触配送”促进快递柜行业高速发展

今年上半年，“无接触配送”成为了快递行业的热词。2019年7月19日国家邮政局通过了《智能快件箱寄递服务管理办法》的新规，并与2019年10月1日起实行，新规中鼓励智能柜及智能末端服务设施的推广应用。

数据显示，我国目前共有近800家快递柜相关企业。其中，有限责任公司占比近9成，约67%的相关企业注册资本在500万之内。

从地域分布来看，河南省的快递柜相关企业数量最多，超360家，占全国的45.88%。江苏和广东两省次之，均拥有超过40家相关企业。

近十年来，我国快递柜相关企业年新增量持续上涨。其中，2017年我国快递柜相关企业注册增速达52.82%，为近年来最高。值得注意的是，我国近35%的快递柜相关企业注册于1年内，近86%的相关企业注册于5年内。

绿色包装为快递包裹“减负”

媒体报道称，经初步估算，我国快递业每年消耗的纸类废弃物超过900万吨、塑料废弃物约180万吨。如何减少快递垃圾，让快递包装“轻松上路”，成为大家所关注的问题。

数据显示，我国目前有近155万家包装相关企业。地域分布来看，广东省的包装相关企业数量最多，近29万家，占全国的18.61%。江苏省相关企业数量次之，超过20万家。上海、山东和浙江三省也均拥有10万余家相关企业。
 

“双11”日均4.9亿件快递

线上新型消费方兴未艾，大有可为。而快递物流行业在保障国内产业链、供应链的稳定和安全，以及对其他国家防疫物资的采购、运输等方面起到至关重要的作用。数据显示，第二、第三季度，快递行业业务量同比增速均近40%，行业景气度创3年新高。在此特殊背景下，快递物流行业甚至已经成为一个战略性行业。

数据显示，目前我国共有近140万家快递相关企业。其中，有限责任公司占比超6成，注册资本在200万以下的相关企业占比超6成。

地域分布方面，江苏省的快递相关企业数量一骑绝尘，共有超33万家相关企业，占全国的23.83%，其次是广东省和山东省，分别拥有超15万和11万家相关企业。值得注意的是，江浙沪三省的快递相关企业共有近44万家，占全国的31.52%。
 

识别团伙作弊(体)

我们也发现一些团伙攻击广告主，特征表现为先是一个cookie换不同ip，再是ip下换多个cookie和utdid。每个设备介质点击次数较少，绕开了前面的统计策略，也有些点的多的段首漏识别了。而由于我们的CPC较高，客户感知无效点击较明显。我们先是升级联通图解决同行攻击和点自己的作弊，再升级图神经网络GraphSage等模型识别作弊团伙。我们称之为体反作弊。

图神经网络[14][15][16]GraphSage[17]的异构网络适合我们的场景。下图是GraphSage两层从邻居聚合特征信息的示意图：
 

wide是指高维特征和特征组合的LR。LR高效、容易规模化(scalable)、可解释性强。出现的特征组合如果被不断加强，对模型的判断起到记忆作用。但是相反的泛化性弱。deep则是利用神经网络自由组合映射特征，泛化性强。deep部分本质上挖掘一些样本特征的更通用的特点然后用于判断，但是有过度泛化的风险。算法通过两种特征的组合去平衡记忆(memorization)和泛化( generalization)。为了进一步提升高级人工作弊的召回率，减少统计规则的段首漏过，使用前面的一些规则和有监督模型挖掘的转化率较低的比较准确的作弊样本作为训练样本，线上统计规则作为模型的特征，训练Wide&Deep模型识别作弊。

我们的场景中的特征有：ip、memberid、refer等维度的计数、比例、分布、distinct等类型特征。

（编辑：烟台站长网）

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