机器学习翻译的局限性

翻译人员和翻译软件。机器学习对语言之间的翻译非常有帮助。但这是一个很好的选择吗?

是否发现难以确定用于基础项目的优秀翻译方法?本文探讨了在各种情况下使用的更自然的解释策略。

机器学习真的可以在语言之间进行翻译吗?

人们生活在沟通交流至关重要的世界中，信息的发展比以往任何时候都快。这激发了每个人说多种语言的愿望，但只有少数一些人能够流利地说多种语言。

然而很少有人会说十种以上的语言。为此，企业如果开展国际业务，熟悉市场所在地的语言和文化。这只能通过翻译来实现。那么在这样的环境中使用的优秀翻译策略是什么?

如今，还有什么能够阻碍企业在海外市场的扩展?确定优秀翻译方法以适应其预期目的比人们想象得要容易。很多人可能认为机器学习比人类更擅长翻译，但这并不是事实。以下是人们应该了解的有关技术和人工翻译的知识。

技术翻译不会根据要求的场景解释信息

尽管机器翻译的创新是语言翻译领域的一个重大发展，但不幸的是，机器在解释创意内容时效率低得多。使用机器翻译时，向当地人传递正确的消息可能非常困难。机器翻译软件很难准确解释成语、意像和讽刺意味的内容。软件翻译的内容可能会很尴尬，这意味着完全不同的事情，可能会给企业开展业务带来负面印象，有时这会让对方当成一个笑话。

基于软件的翻译最适合与文档、编辑和任何其他形式的面向信息的内容一起使用。当解释内容翔实时，采用软件进行翻译是一种快速便捷的策略。因此，企业在与翻译公司达成协议之前，需要花费时间并分析将要解释的内容。弄清楚文本内容是面向信息的还是具有创造力的内容，然后决定是否使用人工翻译还是机器翻译。

机器翻译取决于人类的感觉

人工翻译更为直截了当，并考虑了原始文本的不同方面内容，例如文化、宗教和当地背景。对于机器翻译来说，情况并非如此。此外，人类的感觉是必不可少的，因为翻译人员可以分析文本，识别受众，并根据场景提供适当的翻译。

在分析人工翻译和机器翻译使用较少单词的准确性时

（编辑：烟台站长网）

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