仍然需要解决的一些大问题

生信任吗?如果医生用人工智能辅助决策，患者该相信医生吗?

随着人工智能技术的发展，语音交互、计算机视觉和认知计算、深度学习等技术也逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能，如语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析及AI医药研发等。

然而具体到实际的应用，三年前，人工智能先驱Geoffrey Hinton曾信誓旦旦地说：“我们现在应该停止培训放射科医生。五年之内，深度学习将比放射科医生做得更好。”如今，全球数百家新兴公司都在探索将深度学习应用于放射学，然而被AI取代的放射科医生的数量是多少呢，放射科医生在全球范围内仍然非常短缺。

今天的人工智能+医疗，除了信任和商业化，还面临政策、监管等方面的挑战，近日腾讯集团法务部发布了《医疗人工智能产业监管及法律研究》(以下简称《报告》)，就医疗AI领域的法律与监管主题进行了探讨和研究分析。

《报告》指出，医疗AI面临的法律及监管问题包括：医疗人工智能产品在进入市场时是否需要作为医疗器械进行注册;在医疗人工智能产品的研发及运行过程中如何对健康医疗数据、个人信息进行合法使用;如何确认医疗人工智能产品在使用过程中的产品责任和医疗损害责任;如何对医疗人工智能产品的知识产权进行保护;如何面对和规避医疗人工智能产品所带来的医学伦理问题等。

1、如何保护隐私

医疗AI无论是在研发阶段还是应用阶段，不可避免地会收集、使用到个人的健康信息，比如某些健康管理型的AI产品会采集和利用用户健康信息、某些癌症的CT影像或MRI照片会被用于医疗AI模型训练。

如何在保证个人信息和隐私安全的前提下做到数据的开放共享，探索大数据挖掘的合理边界，成为医疗AI发展面临的关键问题。

（编辑：烟台站长网）

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