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因一场不可思议的隐私泄露，Netflix曾被一位同性恋用户起诉。

2006年，该公司公布了大约来自50万用户的一亿条租赁记录，其中包括用户的评分和评分日期，并悬赏百万美金，希望吸引工程师通过软件设计来提高其电影推荐系统的精准度。虽然Netflix做出此举前，已经对数据进行了匿名化处理，但是这名“匿名”同性恋用户还是被认出。

匿名化也保护不了隐私数据?在数据容易裸奔的科技时代，匿名化刚给大家吃了定心丸，“打脸”来得这么快?

事实上，匿名与隐私从理论概念上来讲完美融合，但是从技术及应对方案上来看，融合之路并非想象中那样简单。

匿名化的前世今生

数据匿名的社会意识应该是近几年才日渐扩散的，但其实来自技术层面的畅想与实践早就开始了。

实验室总是先走一步，1997年，美国学者Samarati和Sweeney提出了k-anonymity匿名模型，为后续各种技术解决方案的涌现开了先河。当然，届时，数据匿名这个话题更多是停留在技术圈内的狂欢。

随着大数据、智能技术近年的发展与渗透，数据泄露、隐私侵犯等问题日渐凸显，并且受影响的群体日渐几何级增长。一方面数据作为智能时代的基石，不可能因噎废食，完全放弃，另一方面，政府、企业、个人都因该问题而持续困扰，市场格局也容易产生波动，这于长远发展不利。

此时，匿名化技术成为可以折中的方案。不过，数据匿名化需要技术投入，如果仅靠企业主观驱动，效果有限。所以，整个匿名数据的发展中，真正打破僵局的是法律领域的关注。
 

所以，从事创造性工作的出色的人类暂时是安全的。话虽如此，提升技能对我们所有人来说都很重要。

涉及判断力的工作

把做出判断作为日常职责中非常重要部分的工作，目前都是安全的，因为他们处理的是人类生活的灰色地带。人工智能可以成为所有黑白领域的专家，这些领域可以用数学来定义和解释，或者机器可以通过强化过程来学习，但灰色领域在很长一段时间内还将由人类来控制。

来看一些例子：在属于法律程序范围的判决领域中，一些案件中犯罪的原因并不简单，有时是出于自卫，或一些其他的个人原因。这些类型的案例需要人类最大程度的理解力，才能为某人所进行的特定消极行为作出判决。至少到现在，我们还不能在这个方面相信机器人。

即使是在日常管理岗位上，人们每天都要对一大堆事情做出判断，而所有人在提供解决方案时肯定不会遵循一条直线的概念，对任何领域的任何管理者都是如此。因此，涉及判断力的工作在人工智能革命中是安全的。

涉及规划的工作

这实际上是我们上面讨论过的所有其他特征的融合。在计划任何事件时，我们必须考虑：

• 对参与的所有人共情，当涉及到人类时，有一些敏感区域必须小心处理。
• 创造力是把普通的事情变成精心策划的事情所需要的额外的调味品。
• 当你为任何事情做计划时，判断力是一种固然涉及到每一个步骤的特质。

因此，我们可以轻松得出结论，除非我们讨论的同情心、创造力和判断力这3个特质能够被人工智能接管，涉及规划的工作才有可能转交给机器人。

涉及身体技能的工作

有很多职业需要身体技能，这些职业也是世界上薪水比较高的工作之一。看看我们的优秀运动员、足球运动员、板球运动员就能明白了。我甚至没有必要证明这些工作不会受到人工智能革命的影响。

我们将继续像一直以来那样在运动中欢呼或哀叹，该领域在无风险榜中位列第一。

在人工智能日益强大的领域，我们可以提升自己的技能，在我们的工作变得多余之前转移到更好的职位。人工智能真的可以成为我们的福音而不是祸害，只要我们小心不要让它在未来逾越界限，而这些界限在很大程度上掌握在开发人员和科学家的手中，让AI发挥其较大能力帮助人类正是他们的目标所在。

（编辑：烟台站长网）

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