动辄贷款，谁来买单？

时代确实变了，网络时代个体的影响力再一次被验证。

　　近日，一篇普通的文章引起轩然大波，不仅使美团以一个被追责的身份登上热搜，也让“大数据杀熟”的话题再次引发热议。

　　事情的起因很简单，当事人在美团开通外卖会员后，却意外发现自己常吃的一家外卖配送费不减反增，起初当事人以为是送餐高峰期的缘故，但后来发生的一切却证明事情没有那么简单。在当事人久等 40 分钟后，配送费依然没有变化，而当事人拿出另一部没有开通会员账号的手机点餐时，却发现配送费回落到正常价位。

　　这意味着什么，大家也都清楚，当事人不满之余，便向平台客服讨说法。

　　客服先是给当事人一张 10 元红包以此息事宁人，随后在当事人的追责下打来电话表示歉意，并表示会向技术反馈。但几天过后，当事人发现他反馈的问题依旧存在——点餐时会员账号的配送费高于非会员，于是当事人在其个人微信公众号上公布了整件事的过程。

　　但没成想，这篇文章在短暂发酵后引爆网络，同时也引来了美团的注意。12 月 17 日，美团外卖回应称，文中提到的配送费差异与会员身份无关，是定位缓存偏差导致。

　　这次回复再次把整件事推向高潮，对于经历过“大数据杀熟”的网民来说，美团的答案不能让用户满意，因此也使美团迎来了新一波舆论的嘲讽。

　　01 美团有没有“杀熟”？

　　归根结底，这件事的核心在于美团到底有没有通过“大数据杀熟”。

　　“同一家店铺，同一个配送地址，同一个下单时间节点，在开通会员后，为什么配送费比非会员要高？”，这确实符合“大数据杀熟”的现象。

　　事实上，在这件事被曝光之前，已经有用户在社交媒体、网络社区上表示对美团的不满。在百度贴吧「美团外卖吧」中，能看到不少用户分享自己被“大数据杀熟”的经历。

　　有网友在贴吧中发出自己在同一家餐厅点外卖付款的截图——随着时间推移，外卖付款金额越来越高，以此来表示对美团外卖存在“大数据杀熟”的怀疑。但由于在图中没有看到该网友点餐的菜品是否一致，同时图中点外卖的时间节点相差较大，因此不能作为美团“杀熟”的证明。
 

多视图立体视觉(MVS)一直是计算机视觉研究的一个热点。它的目的是从多个已知相机姿态的图像中建立密集的对应关系，从而产生稠密的三维点云重建结果。在过去的几年里，人们在提高稠密三维重建的质量上付出了很大的努力，一些算法如 PMVS、GIPUMA 以及 COLMAP 等取得了令人印象深刻的效果。

　　然而，在三维重建任务中，由于数据量大、弱纹理、遮挡、反射等问题，如何高效准确地实现多视图立体视觉仍然是一个具有挑战性的问题。

　　为了进一步提升三维重建的性能，来自华中科技大学的研究人员提出了多尺度几何一致性引导的 MVS 方法 ACMH、ACMM 和基于平面先验的 MVS 方法 ACMP，能够有效地恢复弱纹理区域的深度信息，从而获得高完整性的三维模型。

　　算法在公开的三维重建评测数据集 ETH 3D 和 Intel Tanks and Temples 上获得优异的性能，在公开发表的论文中评估结果领先于同类方法。

　　背景

　　目前，多视图立体视觉一般采用两个步骤重建场景的稠密三维模型。首先为每幅图像估计其深度图，然后将这些深度图融合得到统一的点云表示。其中，深度图估计是该流程中的关键。

　　为了高效地得到每张图像的深度信息，目前的方法一般基于 PatchMatch 的迭代优化方式来估计深度图，通常包含四个步骤：随机初始化（Initialization）、采样传播(Sampling and Propagation)、视图选择（View Selection）和细化（refinement），如图 1 所示。

 

　相比之下，国产特斯拉的产品力并没有艳压群芳的实力。换句话说，现在的特斯拉，更像 2007 年的初代 iPhone，而不是 2010 年的 iPhone4。

　　当下的特斯拉，学会了用软硬件结合，但还没学会如何做好产品。比如塑料感内饰、幽灵刹车、噪音难忍、导航乱导、雨刷瞎刷、功能升级望眼欲穿，OTA 游戏推送倒是很积极。

　　2020 年 2 月 28 日，特斯拉遭遇国产车主集体维权，本来应该标配自动驾驶 3.0 的芯片给减配成了 2.5 版本，这就是特斯拉有名的“造假门”。虽然特斯拉官方事后回应是疫情期间供应链出现状况所致，但配置上的“虚情假意”却实锤无疑了。

　　特斯拉的表现虽如此，但也几乎上行业三好生了。在“制造商量、产品迭代、市场渗透”三大护城河的拦阻下，传统车企的诺基亚时刻并不会如诺基亚那般，快速到来。新势力们在加速推着，而传统车企也在努力顶着。对战已经开始，却也不会匆忙结束。

　　05. 尾声：中国巨头在何方？

　　过去 40 多年，虽然中国车市场发展迅速，拥堵成为城市特色。但在合资政策、技术换市场等要素的影响下，我国车企仍未突破燃油车的核心三大件（发动机、变速箱、底盘），距离欧美企业依然相去甚远，难言超越之日。以至于王兴在饭否表示：

　　平心而论，在传统燃油车时代，中国企业没有理由赢。

　　历史没有假设，也无从穿越。但新能源车则让中国重新看到了希望：行业处于早期，格局不稳，泛摩尔定律让赶超者具备翻盘机会；我国坐拥世界上最大的汽车消费市场，最完善的产业链配套，强力的产业政策，仍丰厚的工程师红利，而且还请来了世界上最优秀的选手可以“抄作业”。

　　因此王兴的第二句话是：在正在到来的智能电动车时代，中国企业没有理由输。

　　中国汽车行业已经走过了一条被亿万人围观指责的弯路，这次的时代进程如果再抓不住，就没有第二次机会了。

 

（编辑：烟台站长网）

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