互联网巨头没有放慢脚步

　发现此前笔者经常点外卖的一家餐馆，在早些时候点外卖时配送费为 2.5 元，但随着在这家餐馆点外卖的次数增多，配送费则变为 3.5 元，而这两次点餐的餐饮完全相同，点餐时间段也相差无几，这似乎也证明了美团外卖存在“大数据杀熟”。

　　再回到美团外卖这次的声明上，“经查，文中提到的配送费差异，与会员身份无关，通过与用户进一步确认，发现是由于软件存在定位缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致了配送费预估不准。”

　　也就是说，首先这则声明证实了当事人的遭遇为真。其次，美团外卖以技术问题为理由解释此次“杀熟”事件，但也有网友称，美团以“软件存在定位缓存”为理由过于牵强，作为在 2019 年日订单量就突破 3000 万单的外卖平台，这个技术 bug 现在才发现明显说不过去。

　　而据《时代财经》的采访，当事人也表示，“对于美团上门致歉的态度，我是认同的，但是对于他们的解释，我并没有认同。众多网友都出现过我这样的情况，但美团对于这个事至今没有正面的官方回复。”

　　因此美团能否证明自己不存在“大数据杀熟”才是最重要的，只凭一面之词无法给广大用户一个交代。

　　在这件事中，“大数据杀熟”之所以能引起这么大共鸣，源于用户早已饱受其摧残。

　　此前国内出现过最瞩目的“大数据杀熟”事件，主角则是携程。2019 年 3 月，用户陈利人在携程上购买国际机票时，第一次搜索时价格为 17548 元，退出后再去支付就显示“无票”，而该用户再次进入搜索页面搜索时，价格就变成了 18987 元，此后多次搜索都是这个价格，最终用户只能选择在航空公司的官网购买机票。

　　平台通过“大数据杀熟”，让用户变成了任人拿捏的柿子，用户自然对此深恶痛绝。

　　02 杀熟是门“好生意”

　　对于某些平台来说，为何热衷于“大数据杀熟”这门生意？

　　从经典的案例中能找到一些启发——2000 年，电商平台亚马逊选择了 68 种畅销 DVD 进行试验，根据潜在用户的人口统计资料、购物历史、上网行为等，对这些 DVD 光盘进行差别定价。

　　其中名为《泰特斯》的 DVD 光盘对新老用户的定价分别为 22.74 美元、26.24 美元，通过这一策略，这些 DVD 的销售毛利率得到明显提升。
 

由于邻域内像素点深度值具有相关性，在一个的邻域内，其中一个像素点得到了较优的估计，在之后的迭代更新过程中，则它的估计值会向它的上下左右相邻像素点进行传播，从而实现稠密深度图的迭代优化。

　　COLMAP 采用的是如图 2 左边的从上到下从左到右的传播方法（如图 2 左边所示），这种传播方式使得算法的并行规模与图像的行数或列数成正比，对 GPU 的利用效率不高。

　　Gipuma 采用一种红黑棋盘网格的传播方式，将二维图像像素点以红黑棋盘的方式进行分组，并以扩散的方式采样邻域像素点（如图 2 中间所示）。

　　在每次迭代中，当前黑色的像素会选择周围固定 8 个位置的深度假设作为当前像素的后续假设。这种邻域传播机制相比 COLMAP 的左右上下传播机制可以更加充分的利用 GPU 实现大规模的并行操作，从而提高算法的效率。

　　实际中 Gipuma 算法的计算效率也是大大优于 COLMAP 算法。然而 COLMAP 算法采用了较为复杂的基于马尔科夫链模型的视图选择策略，而 Gipuma 算法则缺乏视图选择，在迭代过程中简单的选取前k个最小匹配代价求平均来计算每个候选假设的匹配代价。因而在性能上 Gipuma 算法比 COLMAP 算法要差很多。

　　ACMH 也采用类似 Gipuma 的棋盘网格方式，因而继承了 Gipuma 的高效并行的优势，同时在两个方面进行了创新：

　　1）优化了红黑棋盘格的传播方法，不是像 Gipuma 采用固定的 8 个位置假设，而是采用图 2 右边所示的V形和长条形区域来自适应地选取局部最优假设进行传播，其中，每个V形区域包含 7 个可采样点，每个长条区域包含 11 个可采样点。这样使得算法能够有机会找到更好的深度假设。

　　2）不是像 Gipuma 那样对每个候选假设简单的选取N个源视图中前k个最小 NCC 匹配代价的平均值作为评价候选假设好还的依据，而是引入了视图选择机制，提出了一种启发式的多假设联合视图选择策略来对 NCC 匹配代价进行加权。
 

　他认为巨头进入社区团购只是为了给 App 引流，就像共享单车的结局那样，但兴盛优选，只是想做好这个行业，就像拼多多的黄铮讲的，“要让安徽安庆的人有厨房纸用，有好水果吃。”

　　这位市场开发人员手下有 3 万个门店，他们的计酬方式很特别，不是按照开拓的门店数量，而是按照订单量计酬，每产生一单订单量，他抽 0.1 元，他的月收入很可观。

　　目前，兴盛优选在门店的拓展上堪称激进，不分区域，不分品牌，只要便利店或者门超证件齐全，审核通过，就可以开通“团长”，但上述员工说，“以 10 天为期限，过了这个期限，如果连续两天连一两单都没有，就关店。”

　　“从你的朋友、亲戚、同学开始推广，让他们下一两单，就可以有单了。”他补充说。

　　根据腾讯《深网》消息，目前，兴盛优选已经进入 13 个省市、166 个地级市、1052 个县市级、4904 个乡镇和 37151 个村。其中，不少区域是外卖业务难以渗透的。

　　这位员工对“兴盛优选”模式保持信心，他说，整个链条上亏损的是供应链企业，平台将价格压到了最低，夫妻店和超市不用投入一分钱，产生退货也由平台兜底，目前，兴盛优选主要投入是在自建物流上，这部分投入相当大。

　　根据他的估算，团长佣金 10%，一个月做好了能拿到七八千元，基本上覆盖了超市门店的房租、电费和管理费等，“相当于你超市卖出的货全部是你自己的”。

　　至于品类的冲突，他这样解释，兴盛优选的 SKU 已经超过 1000 个了，平台的商品的确会对超市的生意产生影响，但这种影响是错位的、互补的，比如超市的烟酒水等仍是即时消费，平台上的服装、日化用品是长久消费。

　　另一家初创公司食享会员工说，根据他们的估算，社区团购产生的到店将会给便利店等带来额外 30% 的生意，因为人们不可能在头一天晚上想到所有要买的东西，到门店之后产生的即时消费也很可观。

　　但上述兴盛优选部门的员工也承认了社区团购快速扩张后，会对原来的商业生态带来一定的冲击，这位员工说，在长沙某地的一条街道上，兴盛优选的门店密度超过了 30 家，当地菜市场几乎处于“关门”的境地。

　　在湖南长沙兴起的兴盛优选，其前身是“芙蓉优选”，是一家线下便利店形式，后来拓展到线上领域，采用“预付+次日达”方式做生鲜生意，他们在这个领域已经探索了 4 年时间。

　　目前，如果供应商的新品想接入兴盛优选平台，需要排队 1 个月，平台对肉类、家禽类审查严格，其中对进口虾类更是保持警惕。

　　社区团购跑成马拉松

　　对于社区团购是否进“北上广深”，社区团购的玩家呈现出分裂的局面。

　　一方面，美团优选、橙心优选等巨头已经迫不及待，并开始行动；另一方面，十荟团、食享会等初创公司，态度谨慎。前者一度被传出进军北京，但一位内部人士强烈否认，并表示，十荟团专注做好下沉市场，食享会虽然于 2019 年在北京布局，但并不是重点区域。

　　这源于北京复杂的生鲜行业格局，一位北京“果多美”店长说，在疫情的时候，就想发展社区团购的模式，但小区居委会阻止了他们，并暗示进社区要收取一定的费用。

　　虽然社区团购没有搞成，但这位店长所在的门店却在疫情之后，增加了蔬菜、馒头、米粮等品类商品，用户在店内停留和消费能力得到了一定程度的提升。

（编辑：烟台站长网）

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