社区团购只剩下一种模式

此外，美国布兰戴斯大学经济学系助理教授 Benjamin Shiller 基于 Netflix 的研究发现，使用传统人口统计资料（种族、收入、邮编）的个性化定价方法，可以使 Netflix 的利润提高 0.3%，但根据用户网络浏览记录（浏览了哪些网站、在哪个网站停留了、停留了多久），使用机器学习技术来估算用户愿意支付的最高价格，可以使 Netflix 的利润提高 14.55%。

　　而对于类似美团这种提供服务的平台，甚至能够以“大数据杀熟”消费者和服务提供者两方，从而让自身获益。

　　因此这种方法对于商家而言是强烈的吸引力。

　　从上述案例中能看出，“大数据杀熟”的本质其实就是商家通过收集数据，以此找到用户对每件商品的“最高承受价格”，从而实现利润最大化。

　　但利润与风险同在，虽然这种方法能够让平台最大程度上获利，但消费者可不会轻易买单。在艾媒咨询发布的《2018 中国“大数据杀熟”网民态度行为调查报告》中，77.8% 的受访网民会认为服务应用利用大数据进行差异定价的行为不能接受，认为可以接受的受访网民仅占 12.2%。
 

图 3 为启发式多假设联合视图选择的基本实现过程。当前像素有 8 个候选假设，对每个候选假设，N个源视图会得到N个 NCC 匹配代价，所有的 NCC 匹配代价形成一个8*N的矩阵，根据矩阵的每一行可以度量该候选假设的可靠性。

　　在原始的 Gipuma 算法中，对每一行都独立的进行处理，选择每一行中最好的k个 NCC 匹配代价计算平均值来衡量该假设的可靠性。

　　这种方式的问题是没有考虑当前像素在源视图上的可见性。图 3 左边上方很好的说明了这个问题，如果当前像素在某个源视图上是不可见的，那么这个源视图对应的 NCC 匹配代价就不能用来度量候选假设的可靠性。

　　因此，对每个像素而言，N个源视图的可见性都是不同的，需要采用一个权值来度量每个视图对当前像素的可见程度，然后计算k个最好的 NCC 匹配代价的加权平均值来衡量该假设的可靠性。

　　每个源视图的可见性权值的计算是关键，研究人员提出了一种启发式的多假设联合视图选择策略。每个源视图对应 NCC 代价矩阵中的一列 8 个代价值，一个简单易行的策略是使用该列代价值的好坏的衡量该视图的可见性好坏。

　　如果较好的代价值个数较多，超过一定阈值（如 3 个），而较差的代价值个数较少，少于一定阈值（如 2 个），则认为该视图是当前像素的可见视图，否则是不可见的，不能参与评估候选假设。

　　对可见视图，将其好的代价值归一化到0，1 之间的权值，其代价越好，权值越大。最后计算每个候选假设的k个最好的 NCC 匹配代价的加权平均值。
 

·AMD SMT 多线程。《赛博朋克 2077》对 AMD CPU 的优化并不好，其中一个问题就是它只能调用 AMD CPU 的物理核心，不能识别逻辑核心，这使得游戏无法调用 AMD CPU 的超线程。该工具可以修正这一点，让游戏调用 AMD CPU 的 SMT 超线程，更充分利用硬件性能。（默认开启）

　　·AVX。《赛博朋克 2077》的一个问题，在于某些不支持 AVX 指令集的 CPU 运行游戏，可能会出现崩溃等情况，该工具可以修正这个问题。（默认开启）

　　·Debug 调试菜单。该工具可以让玩家在游戏开启 Debug 调试菜单，实现一些修改、作弊之类的功能。（默认关闭）

　　·自定义内存池。可以提高内存的使用率，也可以自定义内存、显存的使用限制。（默认开启，默认限制 CPU 内存池为 50%）

　　·幽灵漏洞。这是 Intel CPU 的一个漏洞，系统通过补丁修复了该漏洞，但会影响性能。对于游戏来说，这个修复补丁没有意义，该工具可以移除补丁的影响，提升 Intel CPU 的性能。（默认开启）

　　·Steam 输入。可以让游戏支持更多的游戏输入设备，例如 Steam 手柄的输入。

　　·跳过开始菜单。会跳过要求按空格键继续的主菜单。（默认开启）

　　·移除行人和交通车辆。可以移除路上的很大一部分行人和交通，减少性能负担，大幅提升帧数。但要注意，一定要谨慎使用这项特性！如果在开启了这项特性时，进行了存档，那么之后就算关闭了该特性、甚至删除了工具，读取相应存档该设定依然会生效。（默认关闭）

　　·禁止异步运算。可以提升某些老显卡的性能表现（例如 NV 10XX 系列显卡）（默认关闭）。

　　·禁止 TAA 抗锯齿。可以关闭 TAA 抗锯齿，提升性能表现。（默认关闭）

　　如果你想要手动设定该工具，可以进入到以下目录，用记事本打开 config.json 配置文件进行修改。
 

另外，在北京地区，生鲜巨头的“到家”服务似乎更受欢迎，它以“前置仓”为核心，以 O2O 模式为样板，借助 App 和小程序实现裂变，一般服务半径是周围 3 公里。

　　根据媒体报道，2020 年 7 月，在北京，美团买菜门店数量即超过 40 家，根据百度地图显示，粗略预估该门店的数量达到了百家规模。美团买菜业务从 2018 年上海诞生开始，不断扩充地盘，但业务是否盈利，尚未有数据证明。

　　值得注意的是，在 2020 年 4 月开始，一家名为“叮咚买菜”的门店在北京疯狂开店，甚至从上海总部抽调经验丰富的店长来北京战斗，目前门店数量也已经超过了 100 家。

　　美团号称 30 分钟上门，”我们要求 27 分钟上门，比拼的是服务。”一家“叮咚买菜”的店长说。

　　自营前置仓租金成本高昂，虽然接近第一线顾客，但如何降低生鲜损耗和管理库存是个大问题。对此，上述叮咚买菜的店长说，他们在上海积累了很多数据，可以最大程度利用系统积累的数据来决策，而不是依靠店长的个人判断。

　　另外，初创公司“食享会”的一位团长透露，她做过京东的“蛐蛐购”，美团买菜的人也找过她，但只有食享会坚持了下来。食享会北京公司是可以做到盈利的。尽管食享会告诉燃财经，北京不是他们的重点区域，成都才是。

　　根据这位团长说，只要有一个 80 人的微信群，就可以申请开团，根据她的预估，如果微信群有 100 个人，月收入至少在 2000 元，而如果有 500 个人的大群，月收入可以达到 4000-6000 元。

　　这位团长的顾客都是五六十岁的大姐，大部分都是一个小区的，其中有部分是通过熟人裂变拉群，“她们是看哪儿便宜，就往哪儿流动，今儿这个平台上有特价菜，她们的忠诚度很低。”王淋说。

　　她经营品类大部分都是水果、日化用品，蔬菜很少涉及，主要因为她目前没有专门的储物室或者门店，蔬菜不易保存，存贮。她只能将配送来的货物放置在家里，然后第二天，等待团员来取货。

　　另一方面，在纵向发展上，也开始朝着不同的方向演进，不同的巨头，对于社区团购的发展需求是不同的。

　　对于拼多多而言，“微信+下沉市场+低价”一直是其获客与经营的利器，农产品也是其重点品类，“多多买菜”只不过是其业务的正常演变，黄铮也一直不承认其搞的是“社区团购”。

　　对于美团来说，本地生活是其核心业务，作为高频、刚需的生鲜品类，更没理由放弃。“外卖”是美团核心业务之一，但这项业务不太可能在广大乡镇、农村实现。新业务“美团优选+美团买菜+美团闪购”三驾马车，则可以真正做到了城乡的全覆盖。

　　至于滴滴，需要更多的故事来支撑自己的估值，并冲击上市。本地生活与出行业务高端关联，又空间巨大，滴滴在这个赛道发力，也不难理解。

　　资本的力量被消解后，速胜也不可能了。未来，社区团购会如何演进，将是巨头与创业公司的一场马拉松。

（编辑：烟台站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!