不掏手机也能花式回复消息

智慧屏产品作为全场景智慧化战略的终端产物，每代的科技革新自然是未来智慧家庭的核心支撑。在“1+8+N”的战略和三圈层结构化产品布局下，让我们消费者看到了生态的多样化。大屏设备的交互能力、多屏协同、品质音画、管控能力的诸多升级，通过“入门级”的价格，让更多的消费者体验到智慧生态所带来的变化。华为智慧屏S系列正是突破了传统电视软硬件的升级局限，令用户实现了真正的“常用常新”，由此为大家电产品带来“十年不过时”的颠覆性体验。

　　全新底座设计时尚简约三面无边超高屏占比

　　华为智慧屏S系列在外观设计上做出了较大的改变和升级，此次发布的六款产品拥有 55/65/75 寸三种屏幕尺寸，正面采用了直下式全面屏工艺，从视觉的体验上能感受出三面无边。而实际的屏占比也分别高达 96.2%、96.65%、95.5%。
 

李想作为从埃隆·马斯克手上接过 Model S 钥匙的首批车主之一，可想而知他对于特斯拉是肯定的，但他最后却走上了一条与其截然不同的路——增程式，就是为了解决行业内存在的问题。 

　　而在他创立理想汽车之后，这种务实风格体现在各个层面，李想今年 7 月曾在朋友圈中这样写道：“理想汽车超过 3200 人的团队，只有两个 VP，连高级总监都寥寥无几。行政要求出差经济舱都必须买折扣最低的，经济酒店都要两个同性在一起住。” 

　　正因为这些行动，才让李想在李斌说出“没有 200 亿不要来造车”之后，有勇气说出“理想汽车只要 10 亿美元就能实现盈利”这句话、才让理想汽车拥有了被行业认可的产品策略和经营策略。 

　　就是在这些策略的执行下，体现出来的回报之一——让理想汽车越来越有钱。 

　　据理想汽车 2020 年第三季度财报显示，截至 2020 年 9 月 30 日，现金及现金等价物，受限制现金，定期存款和短期投资的余额为 189.2 亿元人民币（折合约为 27.9 亿美元）。而在经营现金流也实现了正向达到了 9.298 亿元，较 2020 年第二季度的 4.517 亿元人民币增长了 105.8％。 

　　正所谓“有了经济基础，才有上层建筑”，目前来看，理想汽车的“上层建筑”已初具规模。 

　　连线 Insight 曾在《争夺新能源汽车“终端”，大佬不能输》一文中将新能源汽车称为智能汽车时代的入口，由此，新能源汽车的智能化布局也成为了众多新能源车企的重中之重。特斯拉早在去年 4 月就推出了自研的首款汽车智能芯片，在此之后，吉利汽车、北汽、比亚迪和蔚来汽车均开始在自动驾驶和汽车芯片方面布局。 
 

　2. 到 2021 年，你将需要更多的数据库

　　Andi Gutmans，谷歌云副总裁

　　在这充满挑战的一年里，数字化转型迅速加速。企业正在加快步伐，以确保能够以数据为中心为客户交付产品。40 多年来，企业一直在建立数据库。但在未来 18 个月左右，我们将继续看到部署或迁移数据库到云端的巨大加速，到 2022 年将达到 75%。这不仅意味着按原样迁移数据库，还将重新考虑为业务带来转型所需的需求，这可能包括开发云上原生数据库，并与分析和 ML 功能更紧密地集成。

　　数据库一直是每个企业的重要组成部分，但现在比以往任何时候都更重要的是加快创新和增长。分析和操作数据融合在一起，以支持实时业务需求。打破团队和系统之间的孤岛将有助于企业更快地做出决策，发现新的收入机会，更容易地满足不断变化的合规性要求，并节省总体运营成本。

　　3. 分析将不再是仪表盘驱动，它们将通过 AI 驱动的数据体验来到你的面前

　　Colin Zima，Looker 产品管理总监

　　我们已经开始远离静态仪表板，静态仪表板向业务团队提供一组特定的数据。这些仪表板曾经是商业智能的常见版本，但它们需要权衡取舍，并且不具备现代企业员工所需要的那种智能和可视性。

　　接下来是数据体验，员工可以在其现有工作流程中获取所需的数据。这些体验的关键在于它们并非千篇一律，而是针对用户需求量身定制的。因此，对于许多企业而言，这意味着要放弃为员工提供仪表板和数据透视表，而转向为内部使用而构建数据产品。今年，我看到了许多惊人的例子，例如专门为员工设计的触摸界面，用于快速查看有关流服务标题的指标。这种方法带来了产品体验，可以更快地解决员工问题并提高生产率。 

　　最终，该技术可在更广泛的企业市场中使用，以向整个团队（包括业务分析师，销售团队和其他没有专门知识或培训的人员）提供分析功能。易于使用的数据和 AI / ML 解决方案将与这些新的数据体验相结合，以实现实时的，数据驱动的决策。

　　4. 数据的“位置”也很重要：地理空间数据将成为解锁企业转型的关键

　　Google Cloud 首席技术官 Jen Bennett

　　人们一直非常关注大数据和不断增长的数据量，但是在 2021 年，不要忘记数据的多样性，数据的多样性将继续成为业务转型的关键推动力。

　　数字化转型通常是从一个全新的角度看待你的业务（从字面上看）。使用来自卫星和无人机的数据以及具有地理位置属性的数据，正在成为理解你的业务的关键差异。在供应链中，了解原材料，产品或资产的位置，以及更好地预测全球物流中断的能力，对于业务弹性至关重要。在销售和市场营销中，通过带有地理标签的信息更好地了解需求信号可以帮助你优化有限的资源并有效地扩大市场范围。出行信息在管理 COVID-19 和更广泛地阻止疫情扩散中发挥了重要作用。 

　　随着城市和政府为了响应 COVID-19 而转向地理空间数据，我们还看到了需求的增长和创新思维，涉及将地理空间数据与其他数据（例如零售）结合时的可能。随着对可持续性的日益重视，事实证明地理空间数据可以解锁许多可持续性计划，例如采购。从历史上看，地理空间数据是保留给专家的。但是，地理空间数据和分析的民主化以及全球范围内的计算使这种曾经专门化的数据可在整个企业中访问。

　　到 2021 年，企业将地理空间数据与其他数据融合并在其业务中以及在其整个价值链中进行全球协作的能力将被证明是一个关键的区别。

　　5. 数据湖将智能化，以支持开放和多云基础架构

　　Google Cloud 副总裁 Debanjan Saha

　　如今，数据来源如此之多，而长期以来相互独立的数据类型现在都可以在同一个位置存储和分析。现在，业务数据与日志数据相遇，并且结构化、半结构化和非结构化数据全部组合在一起。数据源跨越了云提供商，并跨越了长期以来的界限。 

　　云的规模使对所有这些数据类型执行高级数据分析成为可能。随着开放和多云计算的进一步发展，更强大的数据湖或仓库将变得更加重要。它们不仅是存储，还应该是企业数据策略的支柱。在云中，它们的形状要么是一个数据仓库（该数据仓库主要存储结构化数据，以便可以轻松搜索所有内容），要么是数据湖（将所有业务数据汇总在一起，而不管结构如何）“湖”与“仓库”之间的界线一直在模糊。这使仓库可以集成这些非结构化数据，并使用 AI / ML 解决方案使数据湖更易于导航，最终实现更快的洞察力和协作。

　　如果 2021 年与 2020 年差不多，我们将会看到曲线球和我们没有想到的事情。希望 2021 年不会像 2020 年那样魔幻...但是万一发生，你可以为意外做好准备。这意味着你可以利用实时数据，对企业数据库有更多的期望，并且组织中的每个人都可以自己获得所需的数据见解和报告。

（编辑：烟台站长网）

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