兄弟，这种思路讲解HDFS你肯定没见过

AID说起

大数据技术主要要解决的问题的是大规模数据的计算处理问题，那么首先要解决的就是大规模数据的存储问题。大规模数据存储要解决的核心问题有三个方面：

• 数据存储容量的问题，既然大数据要解决的是数以PB计的数据计算问题，而一般的服务器磁盘容量通常1-2TB，那么如何存储这么大规模的数据。
• 数据读写速度的问题，一般磁盘的连续读写速度为几十MB，以这样的速度，几十PB的数据恐怕要读写到天荒地老。
• 数据可靠性的问题，磁盘大约是计算机设备中最易损坏的硬件了，在网站一块磁盘使用寿命大概是一年，如果磁盘损坏了，数据怎么办?

在大数据技术出现之前，人们就需要面对这些关于存储的问题，对应的解决方案就是RAID技术。

RAID(独立磁盘冗余阵列)技术主要是为了改善磁盘的存储容量，读写速度，增强磁盘的可用性和容错能力。目前服务器级别的计算机都支持插入多块磁盘(8块或者更多)，通过使用RAID技术，实现数据在多块磁盘上的并发读写和数据备份。

常用RAID技术有以下几种，如图所示。

（编辑：烟台站长网）

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