混合云的深层价值
|
人工智能最常见的使用方法之一是机器学习。机器学习通常会处理非常庞大的数据集：对这些数据进行分析，寻找共同点，或者预测未来的结果。 如果数据被篡改、数据被更换了，会怎么样?这是我们之前没有考虑过的新漏洞、新攻击面。人工智能是很好的工具，可以帮助我们更好地进行安全防护，更好地经营我们的企业，但它也是攻击者可以利用的工具。攻击者掌握了人工智能的利用方式，掌握了利用人工智能造成破坏和攻击企业的新方法。 建议： 确保安全团队能参与到企业的每个AI项目中，这包括通常上被认为与安全无关的项目。推动人工智能和安全团队合作，确保攻击者可能利用的新攻击面，可以得到安全保护;针对可能遭受的攻击，配置了相应的安全防御手段。 趋势4：部署信息物理系统的机构开始逐步设立首席安全官，负责机构整体安全、整合安全孤岛。 信息物理系统(CPS)是通过有效联网实现的。物联网、运营技术等正在成为网络的一部分。企业、家里和周围环境中，我们与之交互的很多电子产品和组件，现在都已经联网了。这不仅是制造更大的攻击面，而且是在我们以前从未想过的领域制造了更大的攻击面。并且，我们过去一直缺乏有效应对的技能。 因此，越来越多的机构开始设立首席安全官(CSO)的职位。很多可能会说，我们已经有安全工作的负责人，即首席信息安全官(CISO)以及首席信息(CIO)。
为什么这些人不适合担任CSO职位呢?从下面这张图上可以看到，信息技术实际上只是漏洞或攻击面的一个方面。运营技术是一种与IT完全不同的技术领域，尽管我们将两者强制结合起来。 上图显示，我们可以通过SOAR来应对网络安全事件。这种实现流程自动化和集成的方式相对复杂。合规性保证、矩阵集合、任务自动化等明确简单的项目，则可以通过这种自动化的形式轻松实现。 自动化未必一定是什么新鲜的事物，但对这方面的需求越来越多。而且随着XDR等工具的出现，我们已经具备了满足这一需求的能力。 建议： 对于利用自动化优势，现在开始准备自动化的流程、编写行动指南，以推动自动化的进行。自动化工具自己并不会自动开始推动流程自动化。自动化工具必须根据您的需要进行规划。 因此，如果你真的了解如何实现自动化，并且拥有可重复、合理的流程。你就可以开始利用自动化的优势了。 趋势3：人工智带来保护使用AI的数字业务计划和安全工具，防御基于AI攻击的新安全责任。
安全厂商已开始将人工智能用于安全工具中。大多数机构也以各种不同的方式使用人工智能技术。机构规模越大，人工智能项目可能就越大、越复杂。这里不仅指网络安全，也包括商业情报、供应链等领域。人工智能被用来改进我们的制造工艺，这些并不都是与安全相关 7. cointop 这个工具可能并不适合所有人，但对我来说很有用，我每天都在使用它，那些身处加密世界的人也很可能了解此工具。
我有在涉足各种加密货币，关注这么多不同类型的硬币(更不用说价格)可能会精疲力尽。加密货币世界中的价格如此之快地波动，cointop就成为了救生员。cointop是对top命令的执行，但cointop不会显示系统信息，而是显示有关加密货币的信息。 （编辑：烟台站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
