数学好＝编程能力强？

一年多以前，没人觉得答案是肯定的，毕竟支付宝和微信支付的渗透力太强大，但现在，情况变了。

　　自今年 7 月底美团关闭支付宝支付、王兴在饭否开怼支付宝手续费高于微信后，支付赛道的表面平静被打破，关于支付战争是否会重开的讨论出现在台面之上。

　　这仿佛一颗石子被投入水中，带起越来越明显的波澜：随后几月时间里，携程、字节跳动、快手先后拿下支付牌照，拼多多已开放“多多钱包”测试入口，滴滴、美团都已推出月付功能。

　　大小巨头布局支付的消息接踵而来，此外一个更具颠覆力量的新物种“数字货币”也初见端倪——支付市场似乎又回到了 2014 年那个风雨欲来的春节，一场参与玩家更多、范围更广的支付战争正在酝酿。

　　时间倒退回六年前，微信发动对支付宝的奇袭，趁春节期间微信上线红包功能，几乎用一个礼拜完成了支付宝经营十年的成绩。当时，马云在大年初四紧急召回了所有正在休假的公司高管，一场旷日持久、投入巨大且影响深远的支付战争就此拉开帷幕。
 

　传统电商“多快好省”模型中，“省”是消费的永恒追求。正是抓准了这一点，拼多多在阿里模式和京东模式之外开辟了第三种模式。

　　随着互联网思维嫁接到医疗领域的尝试，医疗电商应运而生。但在这个专业化门槛更高的领域，情况似乎有些不同。

　　药品是一种特殊的商品，它不能独立使用，需要在医生、药师指导下，按时按量对症服用，才能达到治疗疾病的目的。

　　线下用药，遵循从诊疗到买药的过程，为的就是解决药品有效性需求。换到线上，由于脱离了面对面的场景，所以对这一流程的要求更为严格。

　　因此，适用于互联网医疗的电商新排序应该为“好、省、快、多”。

　　那么，该领域里各大互联网医疗平台，在这几方面的成果如何呢？本文将对此展开具体分析（医药领域对 SKU 丰富度需求较弱，本文就不展开探讨）。

　　好：流量是意外，留存是“试金石”

　　疫情特殊时期，线上医疗收割了一波意料外的流量，无论是阿里健康、京东健康、平安好医生等大平台，还是微医、春雨医生们，都有享受到。

　　根据艾瑞咨询数据，2020 年春节，医疗健康类 App 日活跃用户数同比 2019 年明显提升。
 

从 QuestMobile 发布的数据看，尽管互联网广告的同比增长率从 2019 年 Q4 的 14.5%，增加到 2020 年 Q4 的 25%。有疫情中线下广告加速向线上转型的因素，也有疫情期间起风的在线教育和直播带货等风口行业，为互联网广告带来新的增量，后两者与直播也息息相关。

　　在大盘规模基本固定，广告增速并不快的背景下，还有什么新的营收增长点？喜欢指数型增长的互联网公司，将目光瞄向了 5G 时代的风口——直播。

　　直播大盘还有多少增速空间？似乎没有公论，然而比肩互联网广告也亦未可知。

　　从 11 月 5 日快手公布的招股书看，这家短视频起家的平台，几乎全部的营收都在直播业务。2019 年秀场直播打赏贡献 314 亿元营收，占当年总营收 394 亿的近 80%；另外值得一提的是，快手另一贡献千亿 GMV 的直播带货，实际上交易货币化率还仅在 0.8% 的低位，所以上市后仍有快速增加营收的保留手段。

　　快手的直播成绩如此，流量近乎大两倍的抖音数据虽然未知，但据内部提到“抖音直播明年将成为全球最大的直播平台”，营收情况势必更好。抖音快手的成绩，互联网巨头不可能没有注意到，而在秀场、游戏直播外，大家也意识到带货和知识直播都有广阔的市场，甚至远大于前两者。
 

测试对象是两组年轻人，分别对上述 2 个编程语言达到了精通状态。

　　大致的测试过程是让这些年轻人平躺，工作人员会给他们展示代码片段和文字描述（如上图所示），并让他们预测这些代码将产生什么样的结果。

　　在这个过程当中，研究人员还会用脑功能磁共振成像（fMRI）来扫描，以此来检测这些年轻人大脑的活动。

　　上述的实验是这次研究的“主实验”（上图A），除此之外，还有额外的 2 个“副实验”（上图B，与定位器相关）：

　　MD System Localizer：困难模式，在出现的 8 个蓝色方块中，一次性记住 2 个的位置；简单模式，在出现的 4 个蓝色方块中，一次性记住 1 个的位置。

　　Language System Localizer：包括一个句子，以及非单词（一次出现一个）。
 

B 和C分别展示了在读 Python 和 ScratchJr 代码或文本时，通过 fMRI 扫描得到的响应反馈情况。

　　再具体的，SR 代表句子阅读，NR 代表非单词阅读，SP 表示句子问题，CP 表示代码问题。

　　从实验结果难看出，大脑中的语言区域，几乎对代码问题（CP）没有反应，或者说反应极低。

　　但十分意外的是，在读代码过程中，主要激活了 MD 网络，活动分布在大脑的额叶和顶叶。

　　Anna A Ivanova 对此表示道：

　　MD 网络几乎可以做任何具有认知挑战性的事情。

　　然而，先前的研究表明，数学和逻辑问题似乎主要依赖于左脑的 MD 区域，而涉及空间导航的任务对右脑的激活程度要高于左脑。

　　MIT 这次的研究表明，读代码过程中，似乎同时激活了 MD 网络的左右两个部分；并且，读 ScratchJr 代码时，对右侧大脑的激活程度略高于左侧大脑。

　　同时也推翻了以往的认知，即读代码时大脑的活动，和数学逻辑相同。

　　到底更倾向于“数学逻辑”还是“语言”？

　　对于人们在处理代码过程中，大脑的活动机制，更加倾向于“数学逻辑”还是“语言”，这个问题并不是第一次被拿出来研究。

　　正如 Anna A Ivanova 所述，关于大脑如何学习编程，有两种思想派系：

　　有人认为，为了擅长编程，人们必须强化数学能力。

　　另一种观点是，由于编程和语言之间的相似性，语言技能可能更具相关性。

　　第一次利用科学成像工具来做这方面研究的，需要追溯的 2014 年。

　　来自帕绍大学（德国）、CMU 等机构联手，对程序员大脑如何理解代码做了研究。

（编辑：烟台站长网）

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