基于确认的基于数据的AI键
发布时间：2021-12-23 10:54:53 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能（AI）有可能非常善于改善网络卫生和解锁自卫和自我修复的IT系统，可以帮助级别的Cyber Dirmtitania的首席战略官员在网络防范中达到网络国防领域。 但是，我们不能总是信任[曾经训练AI]的数据是准确的，无偏见，我们看不出如何做出决策，并且在我们可
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人工智能（AI）有可能非常善于改善网络卫生和解锁自卫和自我修复的IT系统，可以帮助级别的Cyber Dirmtitania的首席战略官员在网络防范中达到网络国防领域。 “但是，我们不能总是信任[曾经训练AI]的数据是准确的，无偏见，我们看不出如何做出决策，并且在我们可以信任AI以保护IT网络之前，这需要改变。 ，“她告诉2019年伦敦的某欧洲的与会者。 Whiting的最大挑战包括用于培训AI系统的历史数据的固有偏差和使用概率数据。“我们需要移动到确定性数据，因为这将导致AI系统更准确，减少数据卷，并导致小的速度增益，”她添加。 由于这些和其他固有的挑战，Whiting表示，许多AI研究人员和开发人员认为AI仍然不足以控制军事防御系统。“直到这种变化，在捍卫IT网络方面也不足够好，”她说。 在网络安全应用程序中实现其潜力的关键在于解决准确数据的问题，使可信的思维能够验证AI响应。 “我们需要了解AI数据和人类偏见风险更好，我们需要增加行业的普遍性，包括从不同的背景和思考的广阔观点，我们需要增加确定性数据的使用来改善决策，尽可能降低概率数据，而且我们需要验证AI决策过程和数据类型，“她说。 （编辑：烟台站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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