促进可拓方法创新，引领智能制造未来

       2017年11月2日，中国高等教育学会举办了“高校大数据与人工智能应用论坛”，其中，中国人工智能学会可拓学专业委员会副主任、浙江工业大学赵燕伟教授应邀作了专题报告。

 

　　此次专题报告中，赵燕伟教授结合当前人工智能、大数据的背景，介绍了可拓设计理论与方法在机械产品智能化设计领域的创新应用。报告中分析与综述了现有智能设计与创新设计理论的研究内容、特点与进展，针对现有设计理论难以更好地处理设计中的矛盾、冲突、对立问题，缺乏定性定量相结合以描述设计模型的形式化能力，提出了可拓设计的理论体系、研究内容、关键技术和发展前景，并指出可拓设计是一种研究设计对象、设计系统、设计过程中矛盾问题的形式化表示、建模、变换、推理、评价与决策，寻求最佳方案的全新的现代设计理论与方法。

      

　　在大数据和人工智能的实际应用中，赵燕伟教授例举指出可拓设计方法与人工智能、智能制造相结合的必要性：人工智能技术在制造过程的各个环节几乎都广泛应用，专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等；也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。赵燕伟教授指出要在企业制造的全过程中全部实现智能化，不是完全做不到的事情，这就需要推动可拓设计理论与方法和人工智能技术相结合，解决实际智能制造中特别复杂和不确定的问题。在可拓方法引领智能制造方面，可拓设计用形式化模型研究设计要素拓展的可能性和开拓创新的规律与方法，是智能设计、智能制造的深入和拓展，在未来智能制造领域中，可拓创新设计方法是不可缺少的的部分。最后赵燕伟教授指出完全智能制造时代将在不远的将来就会到来！

      

　　本次报告深度的剖析了可拓设计理论与方法的发展前景，以及在智能设计与智能制造领域的应用，助推了可拓方法的创新，引领了智能制造未来。